채식주의자, 채식주의자, 생선
Nature Food 4권, 565~574페이지(2023)이 기사 인용
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모델링된 식이 시나리오는 실제 식이 관행을 반영하지 못하는 경우가 많으며 소싱 및 생산 방법으로 인한 식품의 환경 부담 변화를 설명하지 않습니다. 여기에서 우리는 55,504명의 채식주의자, 채식주의자, 생선을 먹는 사람, 육식을 하는 사람의 샘플에서 얻은 식이 데이터를 570명의 삶에 대한 검토에서 얻은 온실가스 배출, 토지 사용, 물 사용, 부영양화 위험 및 잠재적 생물 다양성 손실에 대한 식품 수준 데이터와 연결합니다. 119개국 38,000개 이상의 농장을 대상으로 주기 평가를 실시합니다. 우리의 결과에는 수명주기 평가 검토에서 관찰된 식품 생산 및 조달의 변화가 포함됩니다. 모든 환경 지표는 소비되는 동물성 식품의 양과 긍정적인 연관성을 보여주었습니다. 채식주의자의 식생활 영향은 온실가스 배출에 있어서 육식을 많이 먹는 사람(1일 총 섭취량 100g 이상)이 25.1%(95% 불확실성 구간, 15.1~37.0%), 토지 이용에 대해 25.1%(7.1~44.5%), 물 사용은 46.4%(21.0~81.0%), 부영양화는 27.0%(19.4~40.4%), 생물다양성은 34.3%(12.0~65.3%)입니다. 대부분의 지표에서 육식을 적게 먹는 사람과 많이 먹는 사람 사이에 최소 30%의 차이가 발견되었습니다. 식품이 생산되는 장소와 방법에 따라 상당한 차이가 있음에도 불구하고 환경에 미치는 영향과 동물성 식품 소비 사이의 관계는 분명하며 후자의 감소를 촉진해야 합니다.
세계 식량 시스템이 환경에 미치는 실질적인 영향은 잘 알려져 있습니다. 2015년 식품 시스템이 18Gt의 이산화탄소 환산(CO2e) 온실가스(GHG) 배출을 담당한 것으로 추산되며, 이는 그해 전 세계 온실가스 총 배출량의 34%를 차지합니다1. 식량 시스템은 또한 세계 담수 사용의 70%와 담수 오염의 78%를 담당합니다2,3. 세계 얼음이 없는 토지의 약 4분의 3은 인간의 사용(주로 농업)으로 인해 영향을 받았으며4 토지 이용 변화(주로 농업을 위한 삼림 벌채)는 생물 다양성 손실의 주요 원인입니다5,6.
온실가스 배출, 토지 사용, 물 사용, 수질 오염 및 생물 다양성 손실에 대해 제안된 안전한 환경 경계를 유지하면서 증가하는 세계 인구에게 식량을 공급하려면 식단의 변화가 필요합니다7. 식품 시스템이 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 다른 수단(예: 기술 발전, 생산량 격차 해소, 음식물 쓰레기 감소)은 심각한 식이 변화 없이는 충분하지 않습니다7,8. 동물성 식품의 환경 영향은 일반적으로 가축 관리와 관련된 직접적인 공정(예: 반추동물에 의한 메탄(CH4) 생산)과 동물 사료로 작물을 사용하는 비효율성을 통한 간접적인 공정으로 인해 식물성 식품보다 더 높습니다. 인간이 직접 소비하기보다는3,9,10. 이러한 이유로 전 세계적으로 지속 가능한 식량 생산을 위해 제안된 식단은 대부분의 고소득 국가에서 동물성 식품의 소비를 근본적으로 줄이고 많은 저소득 국가에서 현재 소비되는 수준보다 더 높은 수준으로 수렴하도록 요구합니다8.
모델링된 식이 시나리오에 대한 체계적 검토에 따르면 완전 채식과 채식주의 식단은 육류 함유 식단에 비해 GHG 배출, 토지 이용 및 물 사용 요구 사항이 상당히 낮으며 동물성 식품을 줄인 식단이 더 건강하고 환경에 미치는 영향이 더 낮은 경향이 있는 것으로 나타났습니다13 . 그러나 모델링된 식이 시나리오는 실제 식이 실천을 반영하지 않을 수 있으며, 모델링된 환경 및 건강 결과는 모델러가 만든 가정에 크게 영향을 받을 수 있습니다. 또한, 이전에 모델링된 식이 시나리오는 식품 생산 지역과 농업 생산 방법으로 인한 환경 지표의 상당한 변화를 반영하지 않았으므로 결과와 관련된 불확실성을 과소평가했을 것입니다. 우리는 식품 범주에 대해 환경 영향의 평균값을 계속 사용하지만, 식품 생산 시스템의 변화를 고려한 후에도 식이 그룹 간의 환경 영향에서 관찰된 차이가 여전히 존재하는지 여부를 알 수 없습니다. 따라서 우리는 동물성 식품 소비와 모델링 연구에서 나타난 환경 결과 사이의 관계가 견고한지 확인하기 위해 실제 식습관 패턴에 대한 식이 조사 데이터를 환경 지표의 대규모 데이터 세트와 연결해야 합니다.